不知道大家有沒有在網路上看過那些由 AI 生成的、動物模仿人類跳舞的病毒式影片?充滿創意與趣味的內容,在過去需要專業的動畫師團隊花費數週才能完成。
如今透過AI影像生成,任何人只要有想法,都有機會創作出同樣吸睛的作品。
本系列的核心理念,正是為了解決這些挑戰:我們要一同打造一座屬於您自己的「AI 影片工廠」。一個能讓 AI 成為您 24 小時待命的製作團隊,自動化地完成從內容策劃到發佈的完整流程。
什麼是 n8n?
n8n 是一個開源、視覺化的工作流程自動化平台。簡單來說,它允許您以拖拉節點、繪製流程圖的直觀方式,去串連不同的應用程式與服務(API)。最大的特色在於高度的自由度、可客製化和隱私的重視。
小小知識補充:
n8n 的命名源自其創辦人最初想到的名字 "nodemation" (node + automation)。為了簡潔,他採用了在科技業常見的「數字縮寫法 (Numeronym)」,取其首字母 n、尾字母 n,以及中間的 8 個字母,組合成了 n8n。另一個廣為人知的例子是容器化技術 Kubernetes,其縮寫 k8s 也是同樣的命名邏輯。
要上手 n8n,你需要理解幾個核心概念,就像蓋一棟摩天大樓前,必須先看懂工程藍圖的構成一樣:
工作流程 (Workflow)
這是整個自動化任務的總體工程藍圖。你可以想像,要蓋好一棟大樓,你需要一張完整的工程圖,明確標示所有細節,才有辦法依照需求完成。在 n8n 中,這張藍圖就存在於「畫布 (Canvas)」上。你可以擁有多張獨立的工程藍圖,來建造不同功能的大樓。
節點 (Node)
這是組成工作流程的最基本單位,好比藍圖上的一個獨立施工單位或工程步驟。每個節點都代表一個特定的動作或服務,就像不同的工程單位負責不同的任務。例如:
觸發節點 (Trigger Node)
每個工作流程的起點,定義了流程「何時」或「如何」被啟動。常見的觸發方式有:
連接線 (Connection)
連接節點之間的線,代表著數據的流向。n8n 會將上一個節點的輸出結果 (Output),以標準的 JSON 格式,傳遞給下一個節點作為輸入 (Input),確保數據在流程中順暢傳遞。
【用n8n官網工作流程來當作範例說明上述核心概念】
目前最被熟悉、熱門的自動化工具有 Zapier、Make、n8n,它們在介面上名詞稍有不同,但本質是一樣的。為了讓讀者更清楚地了解它們的差異,我整理了以下比較表:
自動化工具 | n8n | Zapier | Make (前 Integromat) |
---|---|---|---|
核心定位 | 開發者友善的開源平台 | 市場與營運人員首選 | 視覺化複雜流程建構器 |
介面設計 | 節點式(Node-based)畫布,流程分支與邏輯走向清晰,但對新手較複雜。 | 線性、引導式設定,對初學者極度友善,但難以呈現複雜邏輯。 | 視覺化畫布,可自由拖拉模組,比 Zapier 更能呈現複雜分支與路徑。 |
計價模型 | 按「工作流程」計費 (Per Workflow)無論流程內有多少步驟,成功跑完一次就算一次費用。 | 按「任務」計費 (Per Task)流程中的每一個動作都會被計算,成本隨複雜度遽增。 | 按「操作」計費 (Per Operation)與 Zapier 類似,流程中每個模組的運作都會被計費。 |
成本效益 | 極高。特別是自架方案,硬體成本外幾乎無執行費用,性價比最高。 | 較低。非常適合少量、簡單的串接,但用量一大或流程一複雜,成本會急遽攀升。 | 中等。價格普遍比 Zapier 便宜,對於需要多步驟邏輯的流程來說,是個划算的商業方案。 |
託管方式 | ✅ 雲端方案 ✅ 本地/私有伺服器自架 | ❌ 僅限官方雲端 | ❌ 僅限官方雲端 |
靈活性與擴充性 | 極高。原生支援JavaScript/Python 程式碼節點,可輕鬆串接任何有 API 的服務,甚至自訂節點。 | 較低。高度依賴官方支援的 App,雖可透過 Code by Zapier 寫程式,但限制較多。 | 高。提供強大的 HTTP 模組與資料處理工具,可處理複雜的 JSON/陣列,擴充性優於 Zapier。 |
合適對象 | 1.需處理大量數據的複雜流程 2.對資料隱私有高度要求 3.需串接內部系統4.預算有限但技術能力強 | 1.快速驗證商業想法 2.簡單、一次性的自動化任務 3.簡單日常工作串接 | 1.需要多重條件判斷、錯誤處理的複雜商務流程 2.需要視覺化呈現與管理複雜的工作流 |